[发明专利]一种基于规则的飞控系统故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201810311603.1 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108519769A 公开(公告)日: 2018-09-11
发明(设计)人: 陈小平;万鹏;李翔 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于飞行器故障诊断技术领域,具体涉及一种基于规则的飞控系统故障诊断方法。本发明的采用产生式规则树+框架的知识表示方法表示故障诊断知识,使用图形化规则树建模工具和文本录入工具相结合作为知识的学习机,本发明的方法提高了基于规则的故障诊断方法对复杂知识的表示能力,加快了知识库的构建速度,进而增强了故障诊断性能。
搜索关键词: 故障诊断 飞控系统 知识库 故障诊断技术 产生式规则 方法表示 复杂知识 建模工具 文本录入 知识表示 规则树 图形化 学习机 飞行器 构建
【主权项】:
1.一种基于规则的飞控系统故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:a、构建知识库:以产生式规则树的形式表示故障诊断的过程性知识,即故障征兆与故障之间的逻辑关系;以框架表示故障征兆和故障的事实性知识,至少包括对故障征兆、故障的定义所需的事实性知识;以产生式规则树为主体,框架为子元素构建知识库,形成存储知识的关系数据库的数据库模型;b、建立与步骤a中知识库相匹配的知识学习机,即知识学习机具有图形化规则数建模和文本录入功能,所述图形化规则数建模用于录入故障征兆与故障之间的逻辑关系,即生成产生式规则数;所述文本录入用于录入故障诊断的事实性知识,即生成框架;c、使用知识学习机将飞控系统故障诊断知识录入到知识库中,所述的飞控系统故障诊断知识包括专家的经验性知识和其他事实性知识;d、通过基于故障征兆与故障之间逻辑关系的推理机进行推理,获得故障诊断结论。
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