[发明专利]枝叶检测训练系统和方法在审
| 申请号： | 201810311912.9 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108688654A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 马科斯·保罗·杰拉尔多·卡斯特罗;吉内什·J·杰恩;斯内哈·卡德托塔德;刘东冉 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | B60W30/08 | 分类号： | B60W30/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 美国密歇根州迪尔*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开描述了示例枝叶检测训练系统和方法。在一个实施方式中，一种方法接收与多个车载传感器相关联的数据并且基于接收到的数据定义多个感兴趣区域(ROI)。该方法对每个ROI实施标记，此处标记对与ROI相关联的枝叶类型进行分类。枝叶检测训练系统基于ROI和相关的标记训练机器学习算法。 | ||
| 搜索关键词： | 枝叶 训练系统 检测 关联 车载传感器 感兴趣区域 学习算法 训练机器 分类 | ||
【主权项】：
1.一种方法，该方法包含：接收与多个车载传感器相关联的数据；通过枝叶检测训练系统基于所述接收到的数据来定义多个感兴趣区域(ROI)；对每个所述ROI实施标记，其中所述标记对与所述ROI相关联的枝叶类型进行分类；以及通过所述枝叶检测训练系统基于所述ROI和相关的标记来训练机器学习算法。
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