[发明专利]一种遥感影像地物分类方法在审
| 申请号： | 201810311965.0 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108629287A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 胡月明;周悟;宋英强 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种遥感影像地物分类方法，该遥感影像地物分类方法通过对原始高分辨率遥感影像的处理，将遥感影像分割成最佳尺度的地物碎片，基于CART算法抽取训练样本并生成决策树对地物碎片进行分类，最终生成地物分类遥感影像。基于本发明提供的遥感影像地物分类方法生成的地物分类遥感影像精度较高，具有良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感影像 地物分类 地物 高分辨率遥感影像 方法生成 算法抽取 训练样本 决策树 尺度 分割 分类 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的原始高分辨率遥感影像；基于多尺度分割方法，筛选最优分割尺度对所述原始高分辨率遥感影像进行分割，生成由地物碎片组成的拼图状遥感影像；对所述拼图状遥感影像的地物碎片进行地物分类；在所述拼图状遥感影像中，对同一分类的地物以同一颜色标识，生成地物分类遥感影像。
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