[发明专利]基于BM25的搜索相关性度量方法、存储介质、设备及系统在审
| 申请号： | 201810311995.1 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110362813A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王璐;陈少杰;张文明 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BM25的搜索相关性度量方法、存储介质、设备及系统，涉及大数据搜索领域，包括对用户的搜索查询文本进行分词处理，得到多个分词；基于得到的分词，对用户的搜索意图匹配的相关性进行计算；对计算得到的搜索意图匹配相关性得分进行判断，若搜索意图匹配相关性得分大于设定阈值，则用户此次搜索查询的意图识别有效，否则用户此次搜索查询的意图识别无效。本发明基于BM25算法进行搜索意图识别相关性度量计算，对意图匹配的相关性进行有效衡量。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 匹配 搜索查询 意图识别 设备及系统 存储介质 度量 分词 度量计算 分词处理 大数据 算法 文本 衡量 | ||
【主权项】：
1.一种基于BM25的搜索相关性度量方法，用于对搜索意图匹配的相关性进行度量，其特征在于，包括以下步骤：对用户的搜索查询文本进行分词处理，得到多个分词；基于得到的分词，对用户的搜索意图匹配的相关性进行计算：![]()
其中，RQ为搜索意图匹配相关性得分，ti表示得到的分词中的第i个分词，H为意图域集合，由多个不同的意图域f组成，![]()
表示分词ti在意图域f中可以匹配到的次数，wf为意图域f在意图域集合H中的权重，![]()
是分词ti的倒排文档频率，Kf＝k1*(1‑b+b*nf/avg(nf))，其中，nf是意图域f中词的个数，k1和b是调节因子，avg(nf)是意图域集合中所有意图域的平均含有词个数；对计算得到的搜索意图匹配相关性得分进行判断，若搜索意图匹配相关性得分大于设定阈值，则用户此次搜索查询的意图识别有效，否则用户此次搜索查询的意图识别无效。
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