[发明专利]用于使得能够进行可扩展分布式机器学习的抽象库在审
| 申请号： | 201810312078.5 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108694694A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | D·D·卡拉玛卡;K·瓦德亚纳桑;S·斯瑞哈兰;D·达斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06T1/60;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张欣;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一个实施例提供了一种存储有指令的非暂态机器可读介质，所述指令当由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：提供用于使用机器学习领域特定术语来定义神经网络的界面，其中，所述界面使得能够选择神经网络拓扑并且抽象出所述神经网络的分布式训练的低层通信细节。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 处理器执行 指令 机器可读介质 机器学习 使用机器 通信细节 抽象库 非暂态 可扩展 低层 拓扑 存储 抽象 学习 | ||
【主权项】：
1.一种存储有指令的非暂态机器可读介质，所述指令当由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：提供用于使用机器学习领域特定术语来定义神经网络的界面；以及其中，所述界面使得能够选择神经网络拓扑并且抽象出所述神经网络的分布式训练的低层通信细节。
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