[发明专利]一种爆破后岩石粒度的智能图像统计方法

摘要

本发明公开了一种爆破后岩石粒度的智能图像统计方法，步骤是：A、在爆破现场使用照相机取得爆后的岩石爆堆二维图片；B、将初始粒度图片导入电脑，使用图像处理软件对照片做校正优化处理；C、将处理的图像代入基于matlab语言编写的第三代神经网络模型‑‑反馈式脉冲耦合神经网络模型进行处理；D、对预处理完成图像另进行梯度化处理获得梯度图像；E、将获得的岩石粒度标记图像与梯度图像代入标记分水岭分割方法，获得粒度分割图；F、统计二维图片中的块体大小及数量，绘制爆破块度分布曲线，完成岩石块度统计。操作简便，有效的利用智能图像处理实现了爆后岩石粒度统计，获得的块度统计数据相较于已有的处理技术具有更高的准确性。

主权项

1.一种爆破后岩石块度的图像统计方法，其步骤是：A、在爆破现场使用照相机取得爆后的岩石爆堆二维图片；B、将初始粒度图片导入电脑，使用photoshop图像处理软件对照片做预处理；C、将预处理完成的图像代入基于matlab语言编写的第三代神经网络模型‑‑反馈式脉冲耦合神经网络模型进行处理，从反馈式脉冲耦合神经网络模型输出的n组图像中选择第二高点火集群生成的二进制图片作为岩石粒度标记图像；D、对预处理完成图像另进行梯度化处理获得梯度图像；E、将步骤(C、D)中获得的岩石粒度标记图像、梯度图像代入标记分水岭分割方法，获得粒度分割图；F、将粒度分割图代入计算程序，统计二维粒度分割图中的块体大小及数量，经体视法公式、等体积球公式转化为三维体积与数量后，绘制爆破块度分布曲线，完成岩石块度统计；所述的在爆破现场照相时在爆堆表面平行放置两个长度相同的米尺，用于后期校正图片的梯形失真；所述的拍照过程将整个爆堆分为五层拍照，第一层为爆破刚刚完成爆堆岩块未搬运前；第二层为爆堆搬运20％后，第三层定义为爆堆搬运40％后，第四层为爆堆搬运60％后，第五层为搬运80％后的爆堆，在每一层拍得的照片所覆盖爆堆表面的面积达到爆堆总面积的15％以上；所述的在对爆堆进行拍照时，拍摄条件为保持在同一高度、同一位置、同一角度对搬用后剩余爆堆的岩石块体拍照；所述的对初始粒度图片的预处理包括梯形失真校正、调整对比度；所述的步骤C中反馈式脉冲耦合神经网络模型会输出n组:n为循环迭代次数,代表不同灰度信息的二值化图像，从输出的图像中选择第二高点火集群生成的二进制图片作为岩石粒度标记图像；所述的步骤(C、D)中获得的岩石粒度标记图像代入标记分水岭分割方法前，对标记图像进行腐蚀处理，使标记不扩展到边缘。