[发明专利]一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法有效
申请号: | 201810313620.9 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108535704B | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 王俐 | 申请(专利权)人: | 贵州理工学院 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 贵阳中工知识产权代理事务所 52106 | 代理人: | 王蕊 |
地址: | 550003 *** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法,可用于复杂环境下新体制雷达的信号预识别,该方法包括以下步骤:利用天线阵列对目标二维定位,获得距离和方位信息;设置距离和方位的阈值初始值;计算目标距离维和方位维的相似度;根据计算的相似度和阈值,得到距离和方位的二维聚类;自适应调整距离和方位的阈值,统计聚类后距离维和方位维的相似度均值,直至均值小于距离或方位的阈值时,完成信号预分选。本发明采用先定位后预分选的方法,突破了传统雷达信号分选的局限,利用距离和方位的二维聚类处理,有效地解决了信号分选中日益严重的增批和漏批现象,提高了雷达信号分选的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 二维 信号 分选 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法,其特征在于,该方法包括:1)利用天线阵列对目标二维定位,获得距离和方位信息(R,θ)序列;2)设置距离和方位的阈值(ΔR,Δθ)初始值;3)计算目标距离维和方位维的相似度(dR,dθ);4)根据计算的相似度和阈值,得到距离和方位的二维聚类;5)自适应调整距离和方位的阈值,统计聚类后距离维和方位维的相似度均值直至均值小于距离或方位的阈值时,完成信号预分选。
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