[发明专利]一种基于运行时验证的恶意行为监测方法在审

专利信息
申请号: 201810313657.1 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108595954A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 殷萍;高翠芳 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 张素卿
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于运行时验证的恶意行为监测方法,涉及计算机技术领域,该方法包括:当软件活动请求敏感信息时,在处理这个请求之前,它必须通过Linux内核的系统调用,该方法在内核空间中拦截系统调用并进行数据解析,由监控器根据解析后的调用数据检测应用程序实时执行的应用程序行为是否属于恶意行为,若属于恶意行为时,则向用户发送报警信息;该方法可以在运行时访问Android应用程序的实际执行行为来监测应用程序有无恶意行为,是一种轻量级的动态监测方法,且不需要对Android系统进行太多修改,监测方法更准确、部署效率更高、成本更低。
搜索关键词: 恶意行为 运行时 监测 应用程序 监控器 验证 计算机技术领域 应用程序行为 报警信息 调用数据 动态监测 活动请求 拦截系统 敏感信息 数据解析 系统调用 用户发送 调用 解析 检测 部署 访问
【主权项】:
1.一种基于运行时验证的恶意行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:在系统运行过程中,当检测到应用程序请求敏感信息时,在内核空间中拦截处理其信息的系统调用;建立内核空间与用户空间之间的双向通信连接;在用户空间中对拦截到的所述系统调用的调用数据进行解析得到解析后的调用数据;将解析后的调用数据传给监控器,通过所述监控器检测所述应用程序实时执行的应用程序行为是否属于恶意行为;当检测到所述应用程序行为属于恶意行为时,则向用户发出警报信息。
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