[发明专利]一种基于深度注意生成对抗网络的实例级图像翻译技术在审
| 申请号： | 201810313808.3 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108509952A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于深度注意生成对抗网络的实例级图像翻译技术，其主要内容包括：网络模块、实例级图像翻译、集合级图像翻译、完整目标函数，其过程为，首先使用一个深度注意编码器、一个生成器以及两个鉴别器构建深度注意生成对抗网络；然后根据给定的输入图像，采用定位函数预测注意区域的位置并计算注意掩码；接着利用生成器接收来自隐空间的结构化表达式，产生翻译样本；最后使用鉴别器把翻译的样本从真实图像里面鉴别出来。本发明基于深度注意生成对抗网络，提出了一种实例级图像翻译技术，可以同时应用于实例级和集合级的约束，解决大量的实际任务，并且能够获得性能更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像翻译 对抗 鉴别器 生成器 网络 样本 集合 翻译 定位函数 目标函数 输入图像 网络模块 真实图像 编码器 结构化 构建 掩码 鉴别 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度注意生成对抗网络的实例级图像翻译技术，其特征在于，主要包括网络模块(一)；实例级图像翻译(二)；集合级图像翻译(三)；完整目标函数(四)。
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