[发明专利]一种基于定位分类回归网络的多人物姿势检测方法在审
| 申请号： | 201810313810.0 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108564022A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于定位分类回归网络的多人物姿势检测方法，其主要内容包括：定位、分类、回归和迭代估计，其过程为，先通过在候选框中定位K个假设姿势类别的集合(表示为锚点姿势)来获得姿势建议，然后使用分类器对每个姿势建议进行评分，并针对每个定位单独地进行回归，通过计算锚点姿势特定回归，估计真实人体姿势和姿势建议之间的差异，最后通过对相邻姿态假设进行积分获得姿态估计。本发明通过对相邻的姿势假设进行积分来获得最终的姿势估计，提高了二维和三维姿势估计的性能，使检测结果更加准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 姿势 回归 姿势估计 姿势检测 锚点 分类 迭代估计 检测结果 真实人体 姿态估计 单独地 分类器 候选框 三维 集合 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于定位分类回归网络的多人物姿势检测方法，其特征在于，主要包括定位(一)；分类(二)；回归(三)；迭代估计(四)。
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