[发明专利]漂浮物图像检测模型生成方法、识别方法及设备在审
| 申请号： | 201810314088.2 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108647574A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 周威 | 申请（专利权）人： | 江河瑞通（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种漂浮物图像检测模型生成方法、识别方法及设备。该漂浮物图像检测模型生成方法，包括：获取训练数据；所述训练数据包括设定数量的漂浮物图像和每个所述漂浮物图像对应的漂浮物等级；利用所述训练数据训练初始神经网络，得到漂浮物图像检测模型。利用本发明的漂浮物图像检测模型识别漂浮物，能够避免受漂浮物所在区域的光线的影响，从而提高漂浮物图像识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 漂浮物 图像检测模型 训练数据 图像 准确度 神经网络 所在区域 图像识别 | ||
【主权项】：
1.一种漂浮物图像检测模型生成方法，其特征在于，包括：获取训练数据；所述训练数据包括设定数量的漂浮物图像和每个所述漂浮物图像对应的漂浮物等级；利用所述训练数据训练初始神经网络，得到漂浮物图像检测模型。
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