[发明专利]一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法有效
申请号: | 201810314941.0 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108509633B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 郑锐韬;李勇波;孙傲冰;季统凯 | 申请(专利权)人: | 国云科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F8/20;G06N3/04 |
代理公司: | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人: | 徐勋夫 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及数据分析技术领域,尤其是一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统及方法。本发明通过把CAD的数据按Excel表的格式进行导出,再对相应的数据进行空间、大小、位置等数据格式化的处理,从而形成可类比的数据格式,用类卷积神经网络的算法,对大量的CAD设计进行归类划分,使用分类的方法把新获取的物件的数据通过对比归类,从而为CAD设计者从大量的数据中归类分析设计的大概类型、预测行业设计趋势。本方法为设计者提供一种有效的分析方法的同时,还解决了设计者担心设计的方案被他人获取后造成损失的问题;可以用于CAD设计数据的处理。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于CAD导出Excel数据的物件归类分析系统,其特征在于:所述的系统包括分布式数据存储处理模块、物件大小标准化模块、物件位置标准化模块、卷积神经网络分析模块和CAD物件识别模块;所述的分布式数据存储处理模块,提供分布式存储、处理,用于大数据量的存储计算;所述的物件大小标准化模块,设计统一大小的标准化,以规范不同物件大小不一,用于图形设计;所述的物件位置标准化模块,统一物件的坐标位置,格式化物件各位置的数据;所述的卷积神经网络分析模块,对统一了大小、位置的物件数据进行卷积数据输入识别,输出分析结果后的类别;所述的CAD物件识别模块,基于卷积神经网络分析结果,输入新的物件数据,识别出新物件的类型,统计新增加数据结果。
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