[发明专利]基于深度多尺度网络的二次JPEG压缩图像取证方法有效
| 申请号： | 201810315119.6 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108537762B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 邓成;李昭;赵泽雨;杨延华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T7/11;G06T7/168;G06N3/08 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 韦全生;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度多尺度网络的二次JPEG压缩图像取证方法，旨在提高图像取证的准确率，实现步骤为：提取待取证JPEG图像的N个DCT系数直方图特征；对四个深度神经网络进行训练；获取待取证JPEG图像中一个DCT系数直方图特征对应数据块的初步篡改检测结果；获取待取证JPEG图像中一个DCT系数直方图特征对应数据块的最终篡改检测结果；获取待取证JPEG图像中另外N‑1个DCT系数直方图特征对应数据块的最终篡改检测结果；获取待取证JPEG图像的取证结果图。本发明可用于新闻摄影鉴定、司法鉴定、保险鉴定和银行电子票据鉴定等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 取证 直方图特征 篡改检测 数据块 多尺度 司法鉴定 票据鉴定 神经网络 银行电子 结果图 准确率 可用 网络 图像 保险 摄影 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度多尺度网络的二次JPEG压缩图像取证方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)提取待取证JPEG图像的N个DCT系数直方图特征F：/n(1a)读入一幅待取证JPEG图像的图像头文件，并从该图像头文件中提取DCT系数，得到大小为m×n的DCT系数矩阵，m≥32，n≥32；/n(1b)检测DCT系数矩阵的行数和列数是否都能被L整除，若是，执行步骤(1c)，否则，在DCT系数矩阵最右侧补零
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