[发明专利]基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法，主要解决现有传导滤波去噪方法对于某些纹理等细节信息的保持性能不够理想的问题。其实现步骤是：1.获取噪声污染图像Xin；2.采用分块相似性描述，计算噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m；3.利用噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m,根据滤波公式计算并输出去噪图像Xout。本发明具有更好的去噪性能和结构保持特性，可用于数字图像的预处理过程。

主权项

1.一种基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法，包括：(1)获取噪声污染图像Xin；(2)采用分块相似性描述，计算噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m；2a)设l为滤波框内x轴移位坐标，m为滤波框内y轴移位坐标；2b)根据移位坐标l和m的不同取值，按以下四种情况计算滤波框内移位坐标为(l,m)的像素点相对于滤波框中心像素点的滤波权重ωl,m；第一种：当l＝0,m＝0时，令ω0,0＝1；第二种：当l≠0,m＝0，ωl,0的计算公式如下：其中，|·|表示取绝对值，R为传导滤波框的半径；sign(·)表示符号函数；表示2范数；S_x,lX_in表示将噪声污染图像X_in沿着x轴平移l个像素；S_{x,sign(l)·(|l|‑1)}X_in表示将噪声污染图像X_in沿着x轴平移sign(l)·(|l|‑1)个像素；σ_c为中心相似性权重调节参数，σ_n是相邻相似性权重调节参数；*表示卷积运算；K是边长为r的高斯核，通过公式计算得到，x_c为核中心坐标，σ为核函数宽度参数；第三种：当l＝0,m≠0，ω0,m的计算公式如下：其中，Sy,mXin表示将噪声污染图像Xin沿着y轴平移m个像素；Sy,sign(m)·(|m|‑1)Xin表示将噪声污染图像Xin沿着y轴平移sign(m)·(|m|‑1)个像素；第四种：当l≠0,m≠0，ωl,m的计算公式如下：其中，max{·}表示取最大值；Sx,lSy,mXin表示将噪声污染图像Xin先沿x轴方向平移l个像素，再沿y轴方向平移m个像素；Sx,sign(l)·(|l|‑1)Sy,mXin表示将噪声污染图像Xin沿着y轴平移m个像素，再沿着x轴平移sign(l)·(|l|‑1)个像素；Sx,lSy,sign(m)·(|m|‑1)Xin表示将噪声污染图像Xin沿着x轴平移l个像素，再沿着y轴平移sign(m)·(|m|‑1)个像素；Sx,sign(l)·(|l|‑1)Sy,sign(m)·(|m|‑1)Xin表示将噪声污染图像Xin沿着x轴平移sign(l)·(|l|‑1)个像素，再沿着y轴平移sign(m)·(|m|‑1)个像素。(3)根据噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m，通过滤波公式计算并输出去噪图像Xout。