[发明专利]语义分割网络训练方法、图像语义分割方法及装置有效
| 申请号： | 201810315990.6 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108537292B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 申晖 | 申请（专利权）人： | 上海白泽网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/72 | 分类号： | G06K9/72;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 戈丰 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，提供一种语义分割网络训练方法、图像语义分割方法及装置，所述语义分割网络训练方法包括：获取待训练图像；将待训练图像输入预先建立的语义分割网络，利用语义分割网络的前部网络层对待训练图像进行特征提取，得到包含待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图；将包含待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图输入语义分割网络的后部网络层进行图像像素分类，得到包含分割像素类型的语义分割图；依据语义分割图对语义分割网络进行参数更新。与现有技术相比，本发明实施例对待训练图像的边缘特征单独进行了提取及还原，提高了分割区域边缘处的训练识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 网络 训练 方法 图像 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语义分割网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练图像；将所述待训练图像输入预先建立的语义分割网络，利用所述语义分割网络的前部网络层对所述待训练图像进行特征提取，得到包含所述待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图；将包含所述待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图输入所述语义分割网络的后部网络层进行图像像素分类，得到包含分割像素类型的语义分割图；依据所述语义分割图对所述语义分割网络进行参数更新。
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