[发明专利]一种功能近红外脑成像浅层噪声的去除方法及系统有效
| 申请号： | 201810316542.8 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108553086B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 段炼;徐鹏飞 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;陈丽 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种功能近红外脑成像浅层噪声的去除方法及系统，其中，浅层噪声的去除方法包括如下步骤：通过小波变换将第i个观测通道的功能近红外脑成像观测信号分解到时频空间，得到观测信号的时频表达；通过小波相干识别所述观测信号的时频表达中的浅层噪声时频点，并将浅层噪声时频点的权重置零，得到新的观测信号的时频表达；对新的观测信号的时频表达进行小波逆变换，得到第i个通道滤波后的观测信号，此时的观测信号为浅层噪声去除后的观测信号；重复上述步骤，直至所有的观测通道都处理完毕。该方法充分考虑了浅层噪声的全局分布特性，能更好地刻画浅层噪声特性并加以去除利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 功能 红外 成像 噪声 去除 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种功能近红外脑成像浅层噪声的去除方法，其特征在于包括如下步骤：通过小波变换将第i个观测通道的功能近红外脑成像观测信号分解到时频空间，得到观测信号的时频表达；其中，i为正整数；通过小波相干识别所述观测信号的时频表达中的浅层噪声时频点，并将浅层噪声时频点的权重置零，得到新的观测信号的时频表达；对新的观测信号的时频表达进行小波逆变换，得到第i个通道滤波后的观测信号，此时的观测信号为浅层噪声去除后的观测信号；重复上述步骤，直至所有的观测通道都处理完毕。
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