[发明专利]一种基于超图的作者技能评估方法

摘要

本发明属于学者技能评估技术领域，涉及一种基于超图的学者技能评估方法，可以细粒度的评估学者在某一领域某一技能的水平，且可以体现学者技能随时间的变化规律。该方法考虑了论文数目及论文质量、不同领域的差异性、时间变化等因素。超图概念的使用使本方法可以融合学者、领域和技能，从而使本方法提供了一种细粒度的评估方案。在计算学者、领域和技能的距离时，以论文引用量、H‑index等传统评估参数为基础进行拓展，保证了可靠性，同时归一化的使用提高了运算效率，降低了误差。最后加入时间因素使本方法可以分析学者领域，技能随时间的变化，为研究提供了更多的“原材料”。

主权项

1.一种基于超图的作者技能评估方法，其特征在于，步骤如下：步骤1)：将作者、作者在此论文中的技能和此论文的领域组成超边，统计作者参与的所有论文，归并技能种类，得到论文作者、技能和领域的统计数据；将作者发表的论文信息进行统计，作者、技能和领域作为超边的三个顶点；步骤2)：将超边的三个顶点两两结合，计算超图中各个顶点的距离；各个属性间的距离由以下公式计算：作者j与领域f的距离：其中，n是作者在该领域的论文数，nf是该领域的论文总数，ci是论文i的被引用数量，hj是作者的H‑index；对作者j与领域f的距离进行归一化处理，方便进行后续数据处理；归一化的公式如下：其中，avg(dis(author,field))指对所有作者与领域的距离，计算结果加和后求平均值；作者j与技能s的距离：其中，n是作者用该技能的论文数，ns是含有该技能的论文总数，ci是论文i的被引用次数，hj是作者的H‑index，nis是该论文中这项技能的参与人数；作者j与技能s的距离使用如下归一化公式：其中，avg(dis(author,skill))指对所有作者与技能的距离，计算结果加和后求平均值；领域f与技能s的距离：其中，nf是该领域的论文总数，ns是含有该技能的论文总数，nfs是含有该技能的领域数；领域f与技能s的距离使用如下归一化公式：其中，avg(dis(field,skill))指对所有领域与技能的距离计算结果加和后求平均值；步骤3)：通过超边的权重计算方法，计算超边的权重，权重即为一个作者在某一领域的特定技能熟练度；根据超图理论，使用高斯核函数的变形计算超边的权重，将步骤2)中的三个距离链接，得出作者在某一领域的技能水平参数；超边权重使用如下公式计算：其中，d(x,y)为作者、领域和技能两两之间的距离，σ为对于距离的平均值；为i作者在f领域s技能的水平值；步骤4)：将上述过程随着时间变化，应用于每一年份，即得到作者在某一领域的特定技能随着时间变化的变化规律；在作者的研究生涯中存在各种时间点，如更换研究机构和改变研究方向，如果知晓作者在不同时间各个技能的变化情况，便研究作者技能随时间变化规律，从而发现科学研究的潜在规律；为实现这一目标，将数据集根据时间的增长，每年划分出一个子数据集，存储本年及本年以前的数据；对每个数据子集重复上述步骤2)和步骤3)，在结果中提取每个作者每一年的技能变化，即得到作者技能随时间变化的情况。