[发明专利]推荐系统的个性化隐私保护方法及系统在审
| 申请号： | 201810316810.6 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108628955A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;上官建峰;王佳臣;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种推荐系统的个性化隐私保护方法，包括：获取所有用户的评分项目i以形成评分项目集合R；计算该评分项目i两两之间的相似度；以评分项目集合R中用户A的评分项目j形成评分项目集合RA；获得该用户A对评分项目集合RA的评分数据集D；根据预设的相似度阈值，在评分项目集合R中选取评分项目j的替换项目j'；根据预设的个人隐私系数，将评分项目j全部或部分替换为替换项目j'，形成虚拟用户A'的评分项目集合RA'；以评分数据集D作为虚拟用户A'对评分项目集合RA'的评分数据集D'，通过该推荐系统获得推荐结果，并反馈给该用户A。 | ||
| 搜索关键词： | 评分项目 集合 评分数据 推荐系统 替换 虚拟用户 隐私保护 相似度 预设 个性化 个人隐私 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种推荐系统的个性化隐私保护方法，其特征在于，包括：步骤1，获取所有用户的评分项目i以形成评分项目集合R；步骤2，计算评分项目i两两之间的相似度；步骤3，以评分项目集合R中用户A的评分项目j形成评分项目集合RA；步骤4，获得用户A对评分项目集合RA的评分数据集D；步骤5，根据预设的相似度阈值，在评分项目集合R中选取评分项目j的替换项目j'；步骤6，根据预设的个人隐私系数，将评分项目j全部或部分替换为替换项目j'，形成虚拟用户A'的评分项目集合RA'；步骤7，以评分数据集D作为虚拟用户A'对评分项目集合RA'的评分数据集D'，通过该推荐系统获得推荐结果，并反馈给该用户A。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810316810.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种海量数据自助查询方法和装置
- 下一篇：产品创新设计的方法及系统
