[发明专利]一种基于双色空间的假彩色图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201810317201.2 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108510460B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 曾邦泽;赵德利;李泽民;朱尤攀;潘超;胡健钏;孙爱平;潘雪娟;汪陈跃;欧阳慧明;李广;成然;王琦艺;张皓 申请(专利权)人: 昆明物理研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 代理人: 徐玲菊;于洪
地址: 650223 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于双色空间的假彩色图像融合方法,属于图像融合技术领域。该方法首先对参考图像RGB、YCbCr图像信息的均值、标准差计算;之后根据输入图像灰度值Y,计算出其RGB、YCbCr信息,再根据计算出的RGB、YCbCr信息,计算出对应均值和标准差值;根据参考图像和输入图像的YCbCr的空间信息的均值和标准差,计算第二次YCbCr的空间信息,并将其转换为RGB空间信息,同时根据参考图像和输入图像的RGB空间信息均值和标准差,计算第二次RGB的空间信息;接着将第二次YCbCr的空间转换出的RGB信息与第二次RGB空间信息进行融合,最后将假彩色图像显示出来。该方法融合图像不存在马赛克现象,色彩还原度高,融合图像信息不会被颜色掩盖,能够实时通过FPGA进行算法移植。
搜索关键词: 一种 基于 空间 彩色 图像 融合 方法
【主权项】:
1.一种基于双色空间的假彩色图像融合方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤(1),选择一幅彩色图像作为参考图像,之后根据参考图像的RGB空间信息T(R0)、T(G0)、T(B0)值,分别计算出参考图像对应的YCbCr空间信息P(Y0)、P(Cb0)、P(Cr0)值;步骤(2),根据参考图像T(R0)、T(G0)和T(B0)值,分别计算出参考图像R空间信息、G空间信息和B空间信息的均值,分别记为u(R0)、u(G0)、u(B0);再分别计算出参考图像R空间信息、G空间信息和B空间信息的标准差值,分别记为σ(R0)、σ(G0)、σ(B0),计算公式如下:同时,根据参考图像P(Y0)、P(Cb0)和P(Cr0)值,分别计算出参考图像Y空间信息、Cb空间信息和Cr空间信息的均值,分别记为u(Y0)、u(Cb0)、u(Cr0);再分别计算出参考图像Y空间信息、Cb空间信息和Cr空间信息的标准差值,分别记为σ(Y0)、σ(Cb0)、σ(Cr0);步骤(3),根据待处理视频图像的灰度值Y,计算新的R空间信息、G空间信息、B空间信息、Y空间信息、Cb空间信息和Cr空间信息,分别记为T(RS)、T(GS)、T(BS)、P(YS)、P(CbS)、P(CrS);所述的待处理视频图像有两幅,为同一画面的两个通道的视频图像,记为图像ir和图像llp;计算公式如下:T(RS)=(Y(ir)+Y(llp))/2;T(GS)=max(Y(ir),Y(llp));T(BS)=Y(llp);P(YS)=(Y(ir)+Y(llp))/2;P(CbS)=max(Y(ir),Y(llp));P(CrS)=Y(llp);步骤(4),根据步骤(3)计算出来的R空间信息、G空间信息和B空间信息T(RS)、T(GS)和T(BS),分别计算出对应均值和标准差值,均值分别记为u(RS)、u(GS)、u(BS),标准差值分别记为σ(RS)、σ(GS)、σ(BS);同时,根据步骤(3)计算出来的Y空间信息、Cb空间信息和Cr空间信息P(YS)、P(CbS)和P(CrS),分别计算出对应均值和标准差值,均值分别记为u(YS)、u(CbS)、u(CrS),标准差值分别记为σ(YS)、σ(CbS)、σ(CrS);步骤(5),根据步骤(2)计算所得值u(Y0)、u(Cb0)、u(Cr0)、σ(Y0)、σ(Cb0)、σ(Cr0)和步骤(4)计算值u(YS)、u(CbS)、u(CrS)、σ(YS)、σ(CbS)、σ(CrS),分别计算出第二次YCbCr值,记为P(YT)、P(CbT)、P(CrT);计算公式如下:步骤(6),将步骤(5)计算得到的P(YT)、P(CbT)、P(CrT)转成成RGB空间信息,记为T(RT)、T(GT)、T(BT);步骤(7),根据步骤(2)和步骤(4)计算出来的u(R0)、u(G0)、u(B0)、σ(R0)、σ(G0)、σ(B0)和u(RS)、u(GS)、u(BS)、σ(RS)、σ(GS)、σ(BS),计算第二次RGB值,记为T(RT1)、T(GT1)、T(BT1);计算公式如下:步骤(8),根据步骤(6)计算得到的T(RT)、T(GT)、T(BT)和步骤(7)计算得到的T(RT1)、T(GT1)、T(BT1),计算第三次RGB值,记为T(RT2)、T(GT2)、T(BT2);计算公式如下:T(RT2)=α*T(RT)+(1‑α)*T(RT1)T(GT2)=α*T(GT)+(1‑α)*T(GT1);T(BT2)=α*T(BT)+(1‑α)*T(BT1)其中,0<α<1步骤(9),将步骤(8)得到的T(RT2)、T(GT2)、T(BT2)转为YCbCr空间下,得到图像ir和图像llp的融合假彩色图像。
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