[发明专利]基于用户特征标签的推荐方法以及装置在审
| 申请号： | 201810319194.X | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108764958A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王昉;应磊;雷振 | 申请（专利权）人： | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于用户特征标签的推荐方法，包括：确定符合特征标签集中的特征标签的用户分群；生成与所述用户分群的至少一个特征标签匹配的推荐策略，并向业务方下发所述推荐策略；所述业务方根据用户所属的用户分群的推荐策略进行推荐；获取所述业务方根据所述推荐策略向所述用户推荐的推荐效果；针对所述用户分群、所述推荐策略以及所述推荐效果进行分析；根据分析获得的优化调整方案对所述用户分群和所述推荐策略进行优化调整。所述基于用户特征标签的推荐方法通过对用户分群和推荐策略进行优化调整，从而获得更加完善的推荐策略，在此基础上能够使业务方对用户实现更加精准化的推荐，提升推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户分群 特征标签 用户特征 优化调整 标签 用户实现 用户推荐 精准化 匹配 分析 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户特征标签的推荐方法，其特征在于，包括：确定符合特征标签集中的特征标签的用户分群；生成与所述用户分群的至少一个特征标签匹配的推荐策略，并向业务方下发所述推荐策略；所述业务方根据用户所属的用户分群的推荐策略进行推荐；获取所述业务方根据所述推荐策略向所述用户推荐的推荐效果；针对所述用户分群、所述推荐策略以及所述推荐效果进行分析；根据分析获得的优化调整方案对所述用户分群和所述推荐策略进行优化调整。
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