[发明专利]车机端启动方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201810319679.9 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108749596B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 罗涛;唐怀东 | 申请（专利权）人： | 蔚来（安徽）控股有限公司 |
| 主分类号： | B60L58/27 | 分类号： | B60L58/27;B60H1/00;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;吴晓芬 |
| 地址： | 230011 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机控制技术领域，具体提供了一种车机端启动方法、系统及装置，旨在解决如何预估电动汽车使用时间，进而根据预估时间对动力电池预加热的技术问题。为此目的，本发明中的车机端启动方法，可以基于车辆行为预测模型预测车辆在下一时段的出行概率，进而根据预测结果，判断车辆在下一时段是否出行，并在判断车辆在下一时段出行的情况下，启动车机端中的相关出行准备功能。本发明利用机器学习算法(如GBDT算法)构建车辆行为预测模型，进而能够准确预测车辆的出行概率，即能够准确预估车辆的使用时间。同时，本发明中的装置和系统能够执行并实现上述方法。 | ||
| 搜索关键词： | 车机端 启动 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种车机端启动方法，其特征在于，包括：基于预先构建的车辆行为预测模型，并根据车辆的车辆特征和相关用户的用户特征，预测车辆在下一时段的出行概率；根据预测结果，判断所述车辆在下一时段是否出行，若所述车辆在下一时段出行，则启动所述车机端中的相关出行准备功能；其中，所述车辆行为预测模型为基于所述车辆的历史行车数据，并利用机器学习算法所构建的出行概率预测模型。
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