[发明专利]一种基于ROI的图像质量评价方法

摘要

一种基于ROI的图像质量评价方法。用于评价不同失真图像的质量。步骤为：(1)图像灰度化处理；(2)计算参考、失真图像对应图像块的亮度l(x,y)、对比度c(x,y)及结构s(x,y)比较函数；(3)提取梯度信息，计算参考、失真图像的梯度图，并计算对应的梯度比较函数g(x,y)；(4)将四种比较函数组合在一起，计算参考、失真图像对应图像块的GSSIM值，进而得到局部相似性图；(5)利用基于相位谱的视觉显著性模型，计算参考图像的ROI图，进一步得到权重图，利用权重图对局部相似性图进行加权处理，得到评价值R_GSSIM。本发明在LIVE和TID2008等数据库上进行实验，结果表明本改进算法不仅与人眼的主观感知具有很好的一致性，而且计算复杂度较低。

主权项

1.一种基于ROI的图像质量评价方法，其特征在于：包括步骤：其中：步骤(1)、灰度图的转化：分别将参考图像和失真图像转化为灰度图，并将灰度图分成M*N个子块，后续步骤中针对参考图像和失真图像进行的操作是针对二者对应的灰度图进行的操作；步骤(2)、SSIM相似度测试：由SSIM测量系统对参考图像和失真图像进行相似度测试，相似度测试包括：亮度对比、对比度对比和结构对比，分别通过计算亮度比较函数l(x,y)、对比度比较函数c(x,y)及结构比较函数s(x,y)来获得；假设参考图像为X，失真图像为Y,x和y分别为图像X和Y中相对应的子块；步骤(3)、梯度信息的提取：分别计算参考图像与失真图像的梯度图，根据梯度图计算梯度比较函数g(x,y)；步骤(4)、将步骤(2)和步骤(3)获得的信息进行合并、融合得到参考图像与失真图像的局部相似性图；步骤(5)、客观评价值R_GSSIM的计算：首先利用基于相位谱法的视觉显著性计算模型，计算参考图像的ROI图，并将其分成M*N的子块，得到权重图；然后利用权重图对步骤(4)得到的局部相似性图进行加权处理，得到最终的客观评价值R_GSSIM。