[发明专利]一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法在审
| 申请号： | 201810320164.0 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108846000A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 沈琼;朱嘉奇;王宏安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 超节点 方法和装置 图谱构建 语义关系 语义网络 预测 短语 常识知识 关联关系 人工编辑 辅助的 复杂度 词语 图谱 集合 提炼 自动化 涵盖 检验 网络 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于超节点的常识语义图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立超节点，所述超节点代表一个概念或者实体，由一组同义词集合来表示；2)建立语义关系，所述语义关系表示概念或实体之间的关联关系；3)设置常识的属性，所述属性包括常识的置信度和常识检索的频率；4)由所述超节点、所述语义关系和所述属性构成常识语义图谱，所述超节点之间以语义关系为边来连接，所述属性附属在所述边上。
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