[发明专利]一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法在审
| 申请号： | 201810320413.6 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108836325A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 门洪;焦雅楠;石岩;巩芙榕;刘晶晶;房海瑞;韩晓菊;姜文娟 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、方差、中心频率、最大功率以及功率和共72维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中，对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 脑电波 脑电图 预处理 物质分类 嗅觉 感官 新产品开发 产品优化 感官评价 基础研究 接口系统 模式识别 脑电特征 脑电信号 品质保证 特征提取 图谱信息 线性特性 信息获取 中心频率 最大功率 频段 方差 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、方差、中心频率、最大功率以及功率和共72维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用RF随机森林进行模式识别。
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