[发明专利]一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法在审
| 申请号： | 201810320415.5 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108836326A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 门洪;焦雅楠;石岩;巩芙榕;刘晶晶;房海瑞;姜文娟;韩晓菊 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理的图谱数据进行特征提取，将所得的小波包方差作为特征值；S4、采用随机森林(RF)、基于遗传算法优化支持向量机(GA‑SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。 | ||
| 搜索关键词： | 小波包 脑电波 脑电图 预处理 感官评价 物质分类 感官 嗅觉 信息处理过程 遗传算法优化 小波包变换 支持向量机 接口系统 临床医学 模式识别 生理形态 随机森林 特征提取 图谱数据 信息获取 方差 人脑 还原 | ||
【主权项】：
1.一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理的图谱数据进行特征提取，将所得的小波包方差作为特征值；S4、采用随机森林(RF)、基于遗传算法优化支持向量机(GA‑SVM)进行模式识别。
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