[发明专利]混合云环境下基于负载预测的资源弹性伸缩方法

摘要

本发明公开了一种混合云环境下基于负载预测的资源弹性伸缩方法，包括步骤：计算混合云集群下一时间戳的负载预测值，确定当前集群能够处理的最大请求数；判断负载预测值是否大于当前集群能够处理的最大请求数，是则对混合云集群进行弹性扩展，否则对混合云集群进行弹性收缩。其中，资源弹性扩展通过负载预测方法预测集群下一时间戳的负载情况，计算进行弹性扩展的资源，使用以用户公有云集群租用成本最小化为目标的扩展模型进行弹性扩展；资源弹性收缩，确定将要收缩的一个或者多个节点将这些节点上的数据进行迁移。本发明在实际负载来临之前完成资源的弹性扩展或弹性收缩，达到优化资源成本和提高集群资源利用率的目的。

主权项

1.一种混合云环境下基于负载预测的资源弹性伸缩方法，其特征在于：包括如下步骤：1)计算混合云集群下一时间戳的负载预测值β，确定当前集群能够处理的最大请求数req；2)判断负载预测值β是否大于当前集群能够处理的最大请求数req，是则前往步骤3)，否则前往步骤4)；3)对混合云集群进行弹性扩展：确定每一种配置节点在单位时间内能够处理的最大请求数，建立弹性扩展模型和约束条件，计算进行弹性扩展的资源，使用以用户公有云集群租用成本最小化为目标的扩展模型进行弹性扩展；4)对混合云集群进行弹性收缩：通过集群剩余负载能力、数据迁移时间、数据传输代价求得每一个数据节点的迁移代价，确定迁移代价最小的一个或者若干个节点为收缩节点进行数据迁移并释放节点。