[发明专利]文本向量生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810321444.3 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN110362815A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 王硕 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;张效荣
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种文本向量生成方法和装置,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:基于word2vec模型确定文本集的每个特征词的词向量;对所述词向量进行聚类处理,以得到每个特征词的聚类类别;基于TextRank算法或TF‑IDF算法确定每个特征词在所属文本中的权重;根据同一文本中所有特征词的聚类类别和权重生成对应的文本向量。通过以上步骤,能够提高文本表示的准确性,对后续进行文本挖掘有很大帮助。
搜索关键词: 特征词 文本向量 方法和装置 聚类类别 词向量 文本 计算机技术领域 聚类处理 模型确定 算法确定 文本表示 文本挖掘 文本集 权重 算法 帮助
【主权项】:
1.一种文本向量生成方法,其特征在于,所述方法包括:基于word2vec模型确定文本集的每个特征词的词向量;对所述词向量进行聚类处理,以得到每个特征词的聚类类别;基于TextRank算法或TF‑IDF算法确定每个特征词在所属文本中的权重;根据同一文本的所有特征词的聚类类别和权重生成对应的文本向量。
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