[发明专利]一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统

摘要

本发明提供一种装备制造业物料需求方案设计方法，根据物料需求数据集，确定各个物料需求时间点，并对时间点集进行聚类，利用改进的K_Means算法对物料需求时间点集聚类，将适合合并物料需求来集中采购的需求时间点具为一类；根据物料需求信息和物料种类确定初始采购方案，建立采购方案的优化约束；选择符合要求的采购方案组成采购方案集；得到方案的适应度；根据每个采购方案的适应度，利用GWO优化算法优化采购方案集；对优化后的采购方案集进行变异，并利用优化约束对变异后的采购方案检查，计算新的采购方案的适应度，与初始采购方案的适应度进行比较替换；直至得到满意的采购方案。本发明为生产资源的采购提供数据支撑，从而减低生产成本。

主权项

1.一种装备制造业物料需求方案设计方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1、初始化数据集：初始化物料需求数据集Mn，物料属性数据集Mps；步骤2、根据物料需求数据集，确定各个物料需求时间点，并对时间点集进行聚类，利用改进的K_Means算法对物料需求时间点集聚类，将适合合并物料需求来集中采购的需求时间点具为一类；步骤3：根据物料需求信息和物料种类确定初始采购方案，并根据步骤2得到的聚类结果建立采购方案的优化约束；步骤4：通过选择符合要求的采购方案来组成采购方案集S；步骤5：通过计算物料的采购资金占用成本、物料库存管理成本和生产延期成本及惩罚函数的值来得到方案的适应度；步骤6：根据每个采购方案的适应度值，利用GWO优化算法优化步骤4得到的采购方案集S；步骤7：对优化后的得到的采购方案集S进行变异，并利用步骤3中得到的优化约束对变异后的采购方案集S中的采购方案检查，计算新的采购方案的适应度，与步骤3中的初始采购方案的适应度进行比较替换；步骤8：在连续预设次数的迭代过程中最优的适应度值不发生改变，则判定适应度趋于稳定，则终止计算，输出最优的适应度值所对应的采购方案，否则转步骤6。