[发明专利]一种自动生成物体数据集的方法在审
| 申请号： | 201810322244.X | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108596223A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张航;朱非甲;万群 | 申请（专利权）人： | 珠海博明视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 王贤义 |
| 地址： | 519085 广东省珠海市高新区唐家湾镇*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明旨在提供一种降低人工成本、效率高的自动生成物体数据集的方法。本发明方法本发明用摄像头对物体进行拍照，获得待测物体图像，对获得的待测物体图像进行处理，提取图像中的物体位置和角度信息，生成标签信息，生成具有不同格式的物体数据集；本发明利用图像处理技术，自动对单个物体或含有多个物体的图片进行分析，生成相应的标签，并得到数据集，得到的数据集可以直接用于深度学习的物体识别模型训练；与实拍的数据集训练得到的模型相比，本方法训练得到的模型其识别精度无明显改变，极大提高了获取数据集的效率，也极大减少了获取数据集的成本。本发明应用于图片处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 物体数据 数据集 待测物体 获取数据 自动生成 图像 图像处理技术 摄像头 标签信息 单个物体 角度信息 模型训练 人工成本 提取图像 图片处理 物体识别 物体位置 拍照 标签 应用 分析 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种自动生成物体数据集的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）用摄像头对物体进行拍照，获得待测物体图像；（2）对获得的待测物体图像进行处理，提取图像中的物体位置和角度信息，生成标签信息，生成具有不同格式的物体数据集。
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