[发明专利]基于大数据的软件工程知识库的自动化构建方法及系统

摘要

本发明属于软件工程技术领域，公开了一种基于大数据的软件工程知识库的自动化构建方法及系统，基于大数据的软件工程知识库的自动化构建系统包括：数据获取模块、可行性分析模块、信息存储构建模块、匹配模块、开发模块。本发明通过数据获取模块根据关键指标来反映某一部分数据的数据形态；同时公开一种基于大数据的软件工程知识库的自动化构建方法。本发明可以简单、快速、完整的反映数据的数据形态；同时本发明通过匹配模块可以智能获取开发相关信息经验，便于工作人员有效利用历史经验和相关规程及时处理开发问题，极大提高工作效率。

主权项

1.一种基于大数据的软件工程知识库的自动化构建系统，其特征在于，所述基于大数据的软件工程知识库的自动化构建系统包括：数据获取模块，与可行性分析模块连接，用于获取程序开发需求信息；具体包括：用户向检验云计算系统管理平台申请访问，检验云计算系统管理平台通过用户账号安全库对该账号验证是否具有合法性；通过PB策略库中的四个库CS、AA、EA、SS为该账号本次访问建立相应的状态策略；对X1，X2，X3……Xi的状态用所述的安全与效率量化规则进行量化并分别得到相应的概率；根据安全与效率评价规则得到Xi+1，Xi+2的概率；构建基于马尔科夫过程的状态矩阵，并求出对应的吸收矩阵B，通过比较B矩阵的每一行得出在X1，X2，X3……Xi中成功概率最高的认为该策略是安全、高效、且评价较好；可行性分析模块，与数据获取模块、信息存储构建模块连接，用于对获取的开发需求信息进行可行性分析；信息存储构建模块，与可行性分析模块、匹配模块连接，用于根据信息的类型，基于分词引擎提取的特征词，分别采用倒排表的方法构建特征项到文档的索引表，采用最小割集方法建立约简的规则树，并将倒排表和规则树进行存储，构建标准知识库和构建经验知识库；匹配模块，与信息存储构建模块、开发模块连接，用于在对程序开发知识的访问时，对存储的倒排表和规则树进行知识匹配；具体包括：计算出数据w'和数据w的实际距离；用户C和云服务器S分别以密文数据cw'和cw作为输入；如果用户C声称拥有数据w'的标签tw'与存储在云服务器上的数据cw的标签tw相似，则用户C需要向云服务器S证明dis(cw',cw)≤t，t是设置用于判断数据是否相似的参数；disHam(a,b)表示a和b的汉明距离；云服务器S仅获得密文数据cw'和cw的汉明距离且不能获得数据w'的任何信息，用户C不能获得数据w的任何信息；相似数据拥有证明定义为下面的两方交互式协议：FuzzyPow:[C:cw'；S:cw]→[C:⊥；S:disHam(cw,cw')]；开发模块，与匹配模块连接，用于根据匹配模块获取的标准知识库和构建经验知识库进行开发。