[发明专利]一种3D点云压缩方法在审
| 申请号： | 201810322696.8 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN110363822A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 徐异凌;张文军;张渴;朱文婕;柳宁;管云峰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T19/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种3D点云压缩编码方法，该方法包含一种针对点云的分层聚类算法，用于将点云中的点划分为具有不同属性的类，同一类中的点，各种属性都相似；包含一种将点云映射为二维图像的最优映射算法，从而利用高效的图像编码方法压缩点云数据。本发明将点云映射成规则的二维图像，从而利用图像压缩技术来压缩点云数据，大大提高点云压缩算法的性能和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 点云 二维图像 压缩点 映射 分层聚类算法 图像压缩技术 图像编码 压缩编码 压缩算法 映射算法 压缩 | ||
【主权项】：
1.一种3D点云压缩编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：将点云中的点分成若干类，并使得每个类中的点无论是空间坐标还是颜色属性都很相近；步骤S2：然后再分别对每个类进行压缩编码。
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