[发明专利]本地自适应语音训练方法和系统有效
| 申请号： | 201810322889.3 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108682416B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈汉亭 | 申请（专利权）人： | 深圳市卓翼科技股份有限公司;深圳市卓翼智造有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/065;G10L15/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 邓云鹏 |
| 地址： | 518051 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种本地自适应语音训练方法和系统，通过采集用户语音，并根据所述用户语音进行自适应语音训练形成第一语音模型；将所述用户语音及所述第一语音模型发送给服务器、同时进行语音训练形成第二语音模型，并将所述第二语音模型发送给用户终端；使用户终端再次采集用户语音并根据再次采集的用户语音及所述第二语音模型进行语音训练形成第三语音模型；将所述第三语音模型设置于物联网的各个终端中。因此，在经过自适应语音训练、服务器语音训练、再次通过用户进行语音训练等多次语音训练所形成的语音模型能够有效的识别用户语音，并作出准确的判断，提高用户语音识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 本地 自适应 语音 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种本地自适应语音训练方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户语音，并根据所述用户语音进行自适应语音训练形成第一语音模型；将所述用户语音及所述第一语音模型发送给服务器、同时进行语音训练形成第二语音模型，并将所述第二语音模型发送给用户终端；使用户终端再次采集用户语音并根据再次采集的用户语音及所述第二语音模型进行语音训练形成第三语音模型；将所述第三语音模型设置于物联网的各个终端中。
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