[发明专利]一种云环境下的知识服务多任务调度优化方法及其构建的调度系统在审
| 申请号： | 201810323339.3 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108769105A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 阴艳超;牛红伟;徐凯;吴仁杰;张立童;陈富钊 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云环境下的知识服务多任务调度优化方法及其构建的调度系统，方法具体为：通过确定云环境下的知识服务多任务调度的优化目标函数和约束条件，并使用基于大数据环境下的多群落双向驱动协作搜索算法对目标进行优化。本发明针对优化目标中的知识服务时间引入动态随机函数，可以有效模拟平台在实际运行过程中服务时间的动态随机特征，体现调度优化算法对知识服务过程动态性和随机性的适应能力，提高知识服务过程的响应效率；通过二进制编码方式建立了微粒位置矢量与知识资源分配的映射关系，将优化算法映射到离散数据空间，并采用多群落双向驱动机制实现普通群落与模范群落间的协同交互搜索，增强算法对随机调度任务的适应能力，有效解决知识服务多任务调度的优化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 知识服务 多任务调度 云环境 调度系统 双向驱动 构建 算法 优化 二进制编码方式 优化目标函数 随机性 调度优化 过程动态 机制实现 离散数据 模拟平台 搜索算法 随机函数 随机特征 微粒位置 映射关系 优化目标 优化算法 优化问题 有效解决 约束条件 运行过程 知识资源 矢量 大数据 映射 搜索 调度 协同 响应 引入 分配 协作 服务 | ||
【主权项】：
1.一种云环境下的知识服务多任务调度优化方法，其特征在于：通过确定云环境下的知识服务多任务调度的优化目标函数和约束条件，并使用基于大数据环境下的多群落双向驱动协作搜索算法对目标进行优化。
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