[发明专利]一种宠物图像识别的方法和装置在审
| 申请号： | 201810323793.9 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108460428A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 罗学劢;梁浩;孙力胜;吴骏 | 申请（专利权）人： | 波奇（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 陈晓云 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种宠物图像识别的方法和装置，涉及数字图像处理的技术领域，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像的数量为多个，且每个所述待处理图像中均包括待识别宠物；调用预先构建的目标神经网络，其中，所述目标神经网络为预先通过目标层级分类树的层级损失函数构建的神经网络；将所述待处理图像输入至所述目标神经网络中进行识别，以使所述目标神经网络按照所述目标层级分类树中所包含的分类特征对所述待处理图像进行分类识别，得到识别结果。本发明缓解了现有的宠物图像识别技术只能应用于特定的限制场景，无法获取更全面或更深度的宠物属性信息，难以在实际应用中发挥作用的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 待处理图像 目标神经 宠物图像 方法和装置 目标层级 分类树 构建 网络 数字图像处理 宠物属性 分类识别 分类特征 神经网络 损失函数 层级 宠物 调用 应用 场景 缓解 | ||
【主权项】：
1.一种宠物图像识别的方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像的数量为多个，且每个所述待处理图像中均包括待识别宠物；调用预先构建的目标神经网络，其中，所述目标神经网络为预先通过目标层级分类树的层级损失函数构建的神经网络；将所述待处理图像输入至所述目标神经网络中，以使所述目标神经网络按照所述目标层级分类树中所包含的分类特征对所述待处理图像进行分类识别，得到识别结果，其中，所述识别结果为所述待处理图像中所包含的所述待识别宠物的种类。
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