[发明专利]商品图像中目标识别方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810324987.0 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108734162B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 陈俊豪;李轶鹏;李亚乾;柯严 | 申请（专利权）人： | 上海扩博智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种商品图像中目标识别方法、系统、设备及存储介质，包括步骤S1：获取若干张图像，将所述图像输入预训练的场景分类模型，确定所述图像对应的应用场景；步骤S2：根据图像对应的应用场景，选择预训练的ROI区域检测模型，检测出所述图像上的ROI区域；步骤S3：将检测出ROI区域的图像进行矫正生成矫正后图像；步骤S4：将矫正后图像输入预训练的目标识别模型，进行所述图像上每一商品区域的识别。本发明中在商品区域识别前，创造性的先依次进行场景分类，质量调整，ROI区域识别以及图像矫正，最后再进行商品区域的识别，显著的提高了商品区域的识别准确率，将商品识别的准确率，由60％提升至95％左右，推进了商品识别技术在新零售领域的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 图像 目标 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种商品图像中目标识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取若干张图像，将所述图像输入预训练的场景分类模型，确定所述图像对应的应用场景；步骤S2：根据图像对应的应用场景，选择预训练的ROI区域检测模型，检测出所述图像上的ROI区域；步骤S3：将检测出ROI区域的图像进行矫正生成矫正后图像；步骤S4：将矫正后图像输入预训练的目标识别模型，进行所述图像上每一商品区域的识别。
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