[发明专利]一种基于深度学习的公共场所人流量调节辅助方法及系统在审
| 申请号： | 201810325232.2 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108549865A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 陈琼宇;李春晖;高张玲;杨伊宁;杨少雪 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的公共场所人流量调节辅助方法及系统，属于人工智能领域。本发明提供的基于深度学习的公共场所人流量调节辅助方法包括：获取当前时间点之前N个时间点的人流量；其中，N为大于等于2的整数；根据获取到的当前时间点之前N个时间点的人流量，预测未来若干时间点的人流量；根据预测出的未来若干时间点的人流量，通过向用户推荐的方式对所述未来若干时间点的实际人流量进行调节。本发明通过人流量预测和出行推荐的功能，给目标人群提供有效的数据进行参考，帮助目标人群灵活、自由地安排出行时间，从而达到调节人流量、提高公共场所资源利用率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人流量 时间点 目标人群 预测 人工智能领域 资源利用率 出行 用户推荐 学习 参考 灵活 自由 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的公共场所人流量调节辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时间点之前N个时间点的人流量；其中，N为大于等于2的整数；根据所述获取到的当前时间点之前N个时间点的人流量，预测未来若干时间点的人流量；根据所述预测出的未来若干时间点的人流量，通过向用户推荐的方式对所述未来若干时间点的实际人流量进行调节。
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