[发明专利]一种基于神经网络的声源定位方法和装置在审
| 申请号： | 201810326902.2 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108717178A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 朱哲 | 申请（专利权）人： | 福州瑞芯微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S5/18 | 分类号： | G01S5/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址： | 350003 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的声源定位方法和装置，所述方法包括以下步骤：控制麦克风阵列采集多组声源信息，并将其传输给神经网络电路；所述声源信息包括声源信号强度和声源位置信息；控制神经网络电路进行神经网络训练，直至训练完成；将麦克风采集到的声源信号强度传输至训练好的神经网络电路，并接收神经网络电路输出的声源位置信息。本发明利用深度学习和麦克风阵列，对音源样本与声源位置信息进行训练，构建两者之间关系，相较于传统的采用波束成形算法构建音源与麦克风之间二维矩阵关系的方式，有效降低样本采集的复杂度，提高了二维矩阵关系的准确性，进而提高了声源定位的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络电路 声源定位 声源位置信息 方法和装置 麦克风阵列 麦克风 二维矩阵 神经网络 声源信号 声源信息 构建 采集 波束成形算法 接收神经网络 神经网络训练 源位置信息 传输 电路输出 样本采集 音源样本 传统的 复杂度 音源 和声 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的声源定位装置，其特征在于，所述装置包括麦克风阵列、处理器、神经网络电路和计算机程序；所述麦克风阵列包括阵列排布的多个麦克风；处理器与各个麦克风连接，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：控制麦克风阵列采集多组声源信息，并将其传输给神经网络电路；所述声源信息包括声源信号强度和声源位置信息；控制神经网络电路进行神经网络训练，直至训练完成；将麦克风采集到的声源信号强度传输至训练好的神经网络电路，并接收神经网络电路输出的声源位置信息。
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