[发明专利]基于群体分组的决策数据分析方法

摘要

本发明公开一种基于群体分组的决策数据分析方法，包括：1)将决策意见转换为[0,1]区间内的实数数组，数组中最大值所对应排产方案相同的数组归为一组；2)依据数据分组，分组统计每组数据所占的数据比率；3)依据数据分组，分组计算每个排产方案对应实数的平均值；4)根据分组统计的数据占比和分组计算得到的排产方案的实数平均值，计算每种排产方案的综合选择率，该值最大的排产方案即为排产问题的正确方案。本发明可以从决策数据集中分析得到正确的决策结果，避免了传统的统计数据分析方法有时会得到错误结果。

主权项

1.基于群体分组的决策数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采集排产方案的决策意见，构成的数据集；将决策意见构成的数据集中的数据记录逐条转换为[0,1]区间内的实数数组，计算每个数组内的最大值，将最大值所对应排产方案相同的数组归为一组，完成对决策数据的分组，每组数据对应一个排产方案；2)依据决策数据分组，分组统计每组数据在数据集中所占的比率，该比率称为该组数据所对应排产方案的选择率；3)对于分组的决策数据集，计算每一组数据内各个排产方案所对应实数的平均值；4)基于统计得到的每一种排产方案的选择率，以及分组计算得到的每种排产方案所对应实数的平均值，计算每一种排产方案被选择的综合选择率，根据此综合选择率确定排产问题的最优方案。