[发明专利]一种驾驶数据风险量化的方法在审
| 申请号： | 201810327779.6 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108765627A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘宝;胡泽平;吴磊;夏宇;孙勇 | 申请（专利权）人： | 深圳市拓保软件有限公司 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06Q10/06;B60W40/06;B60W50/00 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 杨乐兵 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及汽车驾驶辅助系统的数据处理，具体提供的是一种驾驶数据风险量化的方法。该方法包括以下步骤：采集驾驶过程中的空天数据，采集驾驶过程中的地面数据，采集汽车的自身车况数据，采集驾驶过程中的行驶数据，分别调取空天数据、地面数据和自身车况数据构建驾驶模型，调取行驶数据在所述驾驶模型中进行风险量化。本发明能够根据需要调取数据，避免了数据拥堵，实现了快速高效采集和处理数据且数据不会出错，保证量化分析的准确性，减少不必要的道路风险；同时，还能够保证驾驶数据的安全性，在无人驾驶汽车上能够避免黑客等不法分子对自动驾驶的干扰和破坏，提高无人驾驶状态下的安全系数。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 采集 风险量化 调取 车况数据 地面数据 行驶数据 数据处理技术 无人驾驶汽车 安全系数 处理数据 辅助系统 量化分析 汽车驾驶 无人驾驶 自动驾驶 数据处理 构建 黑客 拥堵 出错 保证 汽车 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶数据风险量化的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集驾驶过程中的空天数据，并利用区块链技术记录为区块A；步骤2：采集驾驶过程中的地面数据，并利用区块链技术记录为区块B；步骤3：采集汽车的自身车况数据，并利用区块链技术记录为区块C；步骤4：采集驾驶过程中的行驶数据，并利用区块链技术记录为区块D；步骤5：从区块A、区块B和区块C中分别调取空天数据、地面数据和自身车况数据构建驾驶模型，从区块D中调取行驶数据在所述驾驶模型中进行风险量化。
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