[发明专利]一种基于GA-ELM算法的模具钢铣削表面粗糙度预测系统在审
| 申请号： | 201810329036.2 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108563866A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 梅益;孙全龙;陈丽娅;宋佩毅;杨幸雨;李亚勇;刘洪波 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 胡绪东 |
| 地址： | 550025 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑ELM算法的模具钢铣削表面粗糙度预测系统，包括参数输入模块、参数输出模块、数据处理模块、显示模块，参数输入模块用于输入数据处理模块所需的输入参数，输入参数包括铣刀直径、主轴转速、进给速率和切削深度，参数输出模块用于输出数据处理模块处理后的输出数据，输出数据包括表面粗糙度预测值，数据处理模块采用GA‑ELM算法对4个输入参数的回调和处理以及对训练集数据的回调和比较，显示模块用于显示数据处理模块的训练结果。本发明采用对模具钢铣削表面粗糙度进行预测GA‑ELM模型的数据处理模块，能够实现预测的低成本、高效率、高精度、易操作。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理模块 输入参数 铣削表面 粗糙度 模具钢 算法 参数输出模块 参数输入模块 输出数据 显示模块 预测系统 预测 输出数据处理 输入数据处理 表面粗糙度 训练集数据 调和处理 模块处理 训练结果 主轴转速 低成本 高效率 速率和 切削 进给 铣刀 调和 | ||
【主权项】：
1.一种基于GA‑ELM算法的模具钢铣削表面粗糙度预测系统，其特征在于：包括参数输入模块、参数输出模块、数据处理模块、显示模块，参数输入模块用于输入数据处理模块所需的输入参数，输入参数包括铣刀直径、主轴转速、进给速率和切削深度，参数输出模块用于输出数据处理模块处理后的输出数据，输出数据包括表面粗糙度预测值，数据处理模块采用GA‑ELM算法对4个输入参数的回调和处理以及对训练集数据的回调和比较，显示模块用于显示数据处理模块的训练结果。
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