[发明专利]用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法有效
| 申请号： | 201810329076.7 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108520759B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王波;赵彦平;胡封晔;张颖 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/21;G10L25/18;G10L25/03;A61B5/00 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 齐安全;胡景阳 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法,为克服现有技术不能全面反映帕金森病语音的特点，增加了分类方法进行帕金森病语音检测难度的问题，步骤：1)对语音信号进行预处理；2)对语音信号进行时频特征提取：(1)对预处理后的语音信号进行短时离散傅里叶变换；(2)频率归一化得到单位频率功率谱时频矩阵；(3)构造线性频率三角形滤波器组；(4)频域滤波；(5)得到幅度谱时频矩阵；3)得到等高线时频特征图像：把幅度谱矩阵上数值最大的点和参考平面之间的距离分成n等份，把数值相等的点连成闭合曲线并垂直投影到参考平面，形成n条等高线时频特征图，把等高线时频特征图转换为JPEG图像，得到等高线时频特征图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 帕金森病 语音 检测 特征 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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