[发明专利]基于形变引导图的人脸图像复原系统有效
申请号: | 201810329602.X | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108537754B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 左旺孟;李晓明;刘铭 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 宋诗非 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 基于形变引导图的人脸图像复原系统,属于图像复原领域,解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像复原系统无法对低质量人脸图像进行有效增强的问题。人脸图像复原系统:引导图变形网络和人脸图像重建网络均基于卷积神经网络实现。引导图变形网络将待复原人脸图和引导图作为输入,将得到的光流向量作为使引导图变形的绝对坐标,并通过双线性插值的方式使引导图变形,得到形变引导图。引导图和待复原人脸图为同一人的人脸图,引导图为高清正脸图。形变引导图中的人脸与待复原人脸图中的人脸的姿态和表情相同。人脸图像重建网络将待复原人脸图和形变引导图作为其输入,并输出复原人脸图。本发明所述的人脸图像复原系统适用于对低质量人脸图像进行增强。 | ||
搜索关键词: | 基于 形变 引导 图像 复原 系统 | ||
【主权项】:
1.基于形变引导图的人脸图像复原系统,其特征在于,所述人脸图像复原系统包括引导图变形网络和人脸图像重建网络;引导图变形网络和人脸图像重建网络均基于卷积神经网络来实现;引导图变形网络将待复原人脸图和引导图作为其输入,将得到的光流向量作为使引导图变形的绝对坐标,并通过双线性插值的方式使引导图变形,得到形变引导图;引导图和待复原人脸图为同一人的人脸图,引导图为高清正脸图;形变引导图中的人脸与待复原人脸图中的人脸的姿态和表情相同;人脸图像重建网络将待复原人脸图和形变引导图作为其输入,并输出复原人脸图。
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