[发明专利]基于气象观测、道路摄像能见度识别的系统及应用方法在审
申请号: | 201810329654.7 | 申请日: | 2018-04-13 |
公开(公告)号: | CN110188586A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 娄胜利;于悦;李新礼;王清臣;李鑫;苏衍响;卢楠;索琳;谷丽蕊 | 申请(专利权)人: | 山东百世通大数据科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 250000 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 基于气象观测、道路摄像能见度识别的系统,包括用户交互模块、高速公路监控图像数据采集模块、高速公路摄像头的位置信息提取模块、摄像头与气象站观测数据关联模块、能见度观测数据采集模块、高速公路监控图像与能见度大数据分析模块、基于深度卷积神经网格的能见度识别训练模块、实时作业调度模块、能见度估算检验模块、接口服务模块。本发明以高速公路摄像资料为对象,通过机器学习和人工智能技术,经相关软件共同作用,全自动从高速监控图像中提取道路能见度信息,能实现对局突发性团雾实现有效监测,为道路大雾天气通行提供监测信息,增加了监控摄像头的利用价值,为降低大雾诱发的交通气象灾害提供了有利的信息保障。 | ||
搜索关键词: | 能见度 气象观测 高速公路监控 摄像头 摄像 图像数据采集模块 气象站观测数据 接口服务模块 人工智能技术 位置信息提取 用户交互模块 道路能见度 监控摄像头 高速公路 气象灾害 采集模块 大雾天气 调度模块 分析模块 关联模块 观测数据 机器学习 监测信息 监控图像 检验模块 摄像资料 神经网格 实时作业 识别训练 相关软件 信息保障 大数据 卷积 团雾 估算 诱发 图像 通行 监测 应用 交通 | ||
【主权项】:
1.基于气象观测、道路摄像能见度识别的系统,其特征在于包括用户交互模块、高速公路监控图像数据采集模块、高速公路摄像头的位置信息提取模块、摄像头与气象站观测数据关联模块、能见度观测数据采集模块、高速公路监控图像与能见度大数据分析模块、基于深度卷积神经网格的能见度识别训练模块、实时作业调度模块、能见度估算检验模块、接口服务模块。
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