[发明专利]用于可视化构建神经网络的方法在审
| 申请号： | 201810329668.9 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108537328A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王猛;谢畅;谢敏;周建华 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 钟胜光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于可视化构建神经网络的方法。该方法包括：基于神经网络的类型，确定神经网络中的层节点的参数类型；设置层节点的参数值；基于层节点的参数值生成相应的第一配置文件；基于第一配置文件确定层节点之间的计算顺序；以及基于层节点的参数类型和参数值、用于训练神经网络的参数值以及选定的神经网络的计算框架，构建神经网络。采用本发明的用于可视化构建神经网络的方法使得用户无需编写任何代码，只需要拖拽可视化的相应的层节点并做相应的参数设置即可完成神经网络的构建。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 构建 可视化 参数类型 配置文件确定 训练神经网络 参数设置 配置文件 数值生成 拖拽 | ||
【主权项】：
1.一种用于可视化构建神经网络的方法，其特征在于，所述方法包括：基于神经网络的类型，确定所述神经网络中的层节点的参数类型；设置所述层节点的参数值；基于所述层节点的参数值生成相应的第一配置文件；基于所述第一配置文件确定所述层节点之间的计算顺序；以及基于所述层节点的所述参数类型和所述参数值、用于训练所述神经网络的参数值以及选定的所述神经网络的计算框架，构建所述神经网络。
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