[发明专利]触控面板上敲击事件的识别方法及系统，及终端触控产品

摘要

一种触控面板上的敲击事件的识别方法，包含：针对在触控面板上进行的敲击事件量测出振动信号，以收集敲击事件并记录该敲击事件的类型，作为样本；生成包含若干个样本的一样本集；使用此样本集来训练一深度神经网络，决定出优化的权重参数组；将该深度神经网络及该优化的权重参数组作为一敲击分类器，布建到一终端触控产品中；及根据对该终端触控产品执行一敲击操作而感测出的振动信号及触碰感测值所形成的影像，得出预测的敲击类型。本揭示并提供对应该识别方法的系统，以及一种终端触控产品。

主权项

1.一种触控面板上的敲击事件的识别方法，其特征在于，所述方法包含：感测在触控面板上进行的各种敲击事件而量测出的若干个振动信号，记录这些敲击事件的类型作为分类标记；将对应一个敲击事件的振动信号及分类标记作为一个样本，生成包含若干个样本的一样本集；将该样本集中的样本作为输入，自由选取的权重参数组作为调整参数，输入到一深度神经网络中进行训练，采用向后传播的算法，调整该权重参数组；将该样本集的样本分批读出，训练该深度神经网络，对该权重参数组进行微调，以决定出优化的权重参数组；将该深度神经网络及该优化的权重参数组作为一模型，布建到一终端触控产品中；感测对该终端触控产品执行的一敲击操作所产生的振动信号，并生成对应该敲击操作的若干个触碰感测值所形成的一影像；以及将对应该敲击操作的振动信号输入到该模型中以得出一第一结果，对这些触碰感测值所形成的影像进行分析以得出一第二结果，根据该第一结果和该第二结果得出一预测的敲击类型。