[发明专利]在线异常的监测诊断方法和系统有效
申请号: | 201810330799.9 | 申请日: | 2018-04-13 |
公开(公告)号: | CN108596229B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 鲍镇;李祖毅;王宏盛 | 申请(专利权)人: | 北京华电智慧科技产业有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京金言诚信知识产权代理有限公司 11229 | 代理人: | 周淑娟 |
地址: | 102206 北京市昌平区回*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种在线异常的监测诊断方法和系统。其中,方法包括:基于有向图模型定义全部信号的因果关系和条件关系;基于有向图模型对信号的定义,对获取的历史数据中的信号分类并建立历史数据的训练集以进行模型训练并确定模型参数;基于将在线监测所获取的实时数据放入训练好的模型中所得到的实时数据中的信号的实时数据理论值,确定实时数据中的信号是否存在异常。还包括应用该方法的系统和存储执行该方法的程序的计算机可读介质。以解决通过有向图模型为工业生产运营全流程构建完整逻辑关系和因果关系、并结合机器学习实现更合理、更正确、更准确和高效的生产在线异常诊断预测的问题。 | ||
搜索关键词: | 在线 异常 监测 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种在线异常的监测诊断方法,其特征在于,包括:基于有向图模型定义全部信号的因果关系和条件关系;基于有向图模型对信号的定义,对获取的历史数据中的信号分类并建立历史数据的训练集以进行模型训练并确定模型参数;基于将在线监测所获取的实时数据放入训练好的模型中所得到的实时数据中的信号的实时数据理论值,确定实时数据中的信号是否存在异常。
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