[发明专利]识别单据上记载的信息的方法及系统有效
| 申请号： | 201810331391.3 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108564035B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 徐青松;陈明权;罗欢 | 申请（专利权）人： | 杭州睿琪软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 田菁 |
| 地址： | 310053 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种识别单据上记载的信息的方法，包括：基于所述单据的影像和预先训练的第一模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域的位置，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，所述第一模型是基于神经网络的模型；以及基于所述单据的影像、所述一个或多个区域中的每个区域的所述位置、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息，其中，所述第二模型是基于神经网络的模型。本公开还涉及一种识别单据上记载的信息的系统。本公开能够高效、准确地识别各种单据上记载的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 单据 记载 信息 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种识别单据上记载的信息的方法，其特征在于，包括：基于所述单据的影像和预先训练的第一模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域的位置，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，所述第一模型是基于神经网络的模型；以及基于所述单据的影像、所述一个或多个区域中的每个区域的所述位置、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息，其中，所述第二模型是基于神经网络的模型。
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