[发明专利]一种图像分类方法及卷积神经网络生成方法在审
| 申请号： | 201810331479.5 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108537283A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 林煜;余清洲;许清泉;苏晋展;张伟 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 赵爱军;殷晴青 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类方法、用于对图像进行分类处理的卷积神经网络生成方法、用于对图像中的文字进行识别的卷积神经网络生成方法、移动终端及计算设备，所述图像分类方法适于在移动终端中执行，所述移动终端包括图像库，所述图像库中存储有多张图像，所述图像分类方法包括步骤：对图像库中的每一张图像，对该图像进行分类处理以获取其对应的类别；若所述类别为文本类，则对该图像进行文字识别，以提取出该图像所包含的文本信息；将所述文本信息与该图像的图像存储路径及图像名称进行关联存储。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 图像分类 卷积神经网络 移动终端 图像库 分类处理 文本信息 多张图像 关联存储 计算设备 图像存储 文字识别 存储 文本 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，适于在移动终端中执行，所述移动终端包括图像库，所述图像库中存储有多张图像，所述方法包括步骤：对图像库中的每一张图像，对该图像进行分类处理以获取其对应的类别；若所述类别为文本类，则对该图像进行文字识别，以提取出该图像所包含的文本信息；将所述文本信息与该图像的图像存储路径及图像名称进行关联存储。
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