[发明专利]一种车联网中基于蚁群优化的中继选择方法

摘要

本发明公开了一种车联网中基于蚁群优化的中继选择方法，该策略的实现方法如下：首先，利用蚁群特性估计源节点到每个邻居节点的平均时延，作为时延信息素。其次，通过车辆本身的移动性，计算相应的距离、链路持续时间以及MAC层竞争退避的次数。利用蚁群特性总结出相应的转发概率，最后选择转发概率最大的车辆作为中继。本发明通过采用蚁群优化的方式，利用时延的正反馈以及车辆本身的特性优化中继选择策略。仿真结果表明，与传统的AODV、GPSR协议相比，所提出的策略具有更好的性能。

主权项

1.一种车联网中基于蚁群优化的中继选择方法，其特征在于，包括以下步骤：1)发送端车辆选择相应中继时，首先需要计算到每个邻居车辆的数据包传输时延Dij的大小；2)对于在通信范围Rrange内的每个邻居车辆，计算发送端车辆到各个邻居车辆的距离dij和链路持续时间LETij；3)采用泊松过程模型对MAC层退避接入次数进行建模，分析车辆竞争接入信道时所需要的退避次数B；4)采用蚁群优化的方法对数据包传输时延Dij、距离dij、链路持续时间LETij以及MAC层退避次数B进行联合分析，建立发送端车辆选择中继的概率模型；5)采用最大化概率的方式，选择转发概率最大的车辆作为中继。