[发明专利]一种设备平均寿命的预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810332287.6 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108595805A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 胡昌华;司小胜;庞哲楠;周涛;郑建飞;张琪;裴洪 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种设备平均寿命的预测方法及系统。所述方法包括:获取设备的退化数据、失效数据和截尾数据;依据设备的个体差异参数和测量误差参数,建立退化模型;构建加速退化模型;依据退化模型和加速退化模型构建失效率模型;依据退化数据,对退化模型中的第一待估参数进行估计;采用最小二乘法对加速退化模型中的第二待估参数进行估计;依据失效数据、截尾数据、第一待估参数的估计值和第二待估参数的估计值,对失效率模型中的第三待估参数进行估计;利用确定第三待估参数后的失效率模型对设备的平均寿命进行预测。本发明考虑了设备的个体差异性和数据测量误差的影响,提高了设备平均寿命预测结果的准确性。
搜索关键词: 退化模型 失效率 失效数据 退化数据 构建 截尾 预测 个体差异性 最小二乘法 个体差异 获取设备 数据测量 误差参数 预测结果 对设备 测量
【主权项】:
1.一种设备平均寿命的预测方法,其特征在于,包括:获取设备的退化数据、失效数据和截尾数据;所述退化数据为未失效设备在不同时刻的设备性能参数值,所述失效数据为未失效设备在预设时间内达到预设失效阈值所需的时间,所述截尾数据为在所述预设时间内未达到所述预设失效阈值所对应的未失效设备的预设时间;依据所述设备的个体差异参数和测量误差参数,建立退化模型;所述退化模型表示随着时间的变化所述设备的退化过程;构建加速退化模型;所述加速退化模型表示应力与所述退化模型中退化参数的转换关系;依据所述退化模型和所述加速退化模型构建失效率模型;所述失效率模型表示所述设备在不同应力下对应的可靠度;将所述退化数据作为所述退化模型的输入,采用最大似然估计法对所述所述退化模型中的第一待估参数进行估计;依据所述第一待估参数的估计值,采用最小二乘法对所述加速退化模型中的第二待估参数进行估计;将所述失效数据和所述截尾数据作为所述失效率模型的输入,依据所述所述第一待估参数的估计值和所述第二待估参数的估计值,采用最大似然估计法对所述失效率模型中的第三待估参数进行估计;利用确定第三待估参数后的失效率模型对所述设备的平均寿命进行预测。
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